Technical pre-sales engineer-ai infrastructure & enterprise solutions

Chi Siamo Tutti i candidati sono invitati a leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro e le relative informazioni prima di candidarsi. In Galene.AI sviluppiamo una piattaforma di AI generativa privata e governata per portare l'AI in produzione con sovranità del dato, sicurezza e compliance, per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo NVIDIA Solution Advisor Partner e, insieme a Dell Technologies e TD SYNNEX , stiamo cambiando il paradigma dell'adozione dell'AI in Europa: responsabile, trasparente, sotto controllo . In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell'utilizzo delle tecnologie NVIDIA per rendere l'AI davvero production-grade su infrastrutture private. SARAI TU il punto di riferimento tecnico durante l'intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di Technical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions : raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l'idoneità della piattaforma Galene.AI nei diversi contesti. Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza Europei. Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell'AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l'allineamento tra Galene.AI, partner e cliente finale . RESPONSABILITA' PRINCIPALI Architettura & Sizing: analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati. Integrazione di Sistema: mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri. Validazione Tecnica (PoC): progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana. Gestione delle Aspettative: educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica. Feedback Loop Architetturale: rappresentazione delle criticità di mercato al team R&D per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali. BACKGROUND E SKILL Almeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI. Deep Tech AI: conoscenza approfondita dei meccanismi sottostanti LLM e Transformer architectures, inclusi trade-off tra latenza, throughput, costi inferenza e sicurezza dati. Coding & Prototipazione: capacità operativa in Python o TypeScript. Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es. Claude Code CLI, GitHub Copilot Enterprise) per la prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali. Compliance & Security: conoscenza strutturale delle normative europee (AI Act, GDPR, NIS2) e della loro applicazione pratica in progetti enterprise. Lingua: italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo. COSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM GALENE.AI Lasciare il segno ! Farai parte di un team collaborativo e intraprendente Crescere professionalmente : crescita concreta, feedback frequenti e aumento progressivo di responsabilità Work-life balance : diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro sereno Essere proattivi ed orientati al problem solving COSA TROVERAI IN GALENE.AI Team di lavoro friendly, open-minded e collaborativi Progetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi Scouting di nuove tecnologie IL TUO RAPPORTO DI LAVORO CON GALENE.AI Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio RAL indicativa: 55.000 € Ticket restaurant elettronici da 6,50 € Assicurazione sanitaria Formazione continua e certificazioni Portale convenzioni SEDE DI LAVORO Full Remote , con incontri a Milano I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xrdztoy 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).